Obszary działań: zarządzanie kryzysowe i reputacją · media relations · widoczność w wyszukiwarkach i modelach sztucznej inteligencji (GEO)
O kliencie
Prywatny inwestor i powiązany z nim podmiot inwestycyjny, zaangażowani w dużą, niedokończoną inwestycję komercyjną. Wokół projektu toczył się wieloletni, wielowątkowy spór z udziałem byłych wspólników, postępowaniem upadłościowym i wysokimi roszczeniami finansowymi.
Zadanie
Po wielomiesięcznym okresie publicznego milczenia naszego klienta, media utrwaliły obraz sprawy oparty na emocjach, uproszczeniach i jednostronnej narracji adwersarza, z naszym klientem w roli czarnego charakteru. Ta sama zniekształcona narracja była powielana przez wyszukiwarki i modele generatywne (ChatGPT, Perplexity, Google AI), które stały się dla otoczenia biznesowego pierwszym źródłem wiedzy o sporze. Zadanie: w krótkim czasie odzyskać kontrolę nad narracją – w mediach i w odpowiedziach AI – przed zbliżającymi się, medialnie wrażliwymi wydarzeniami w kontekście tego sporu prawnego.
Rozwiązanie
W ciągu trzech miesięcy wdrożyliśmy trzyetapową strategię (setup → stabilizacja → konsolidacja). Zastąpiliśmy “urzędnicze oświadczenia” spójną, zrozumiałą opowieścią opartą na faktach: przygotowaliśmy architekturę narracji, Q&A i zestawienie “mity vs. fakty”. Doprowadziliśmy do rozmów klienta z czołowym dziennikiem ogólnopolskim i kluczowym tytułem branżowym, a przekaz wzmocniliśmy głosami niezależnych ekspertów. Przede wszystkim wprowadziliśmy do obiegu medialnego twarde dane, które wcześniej w ogóle nie funkcjonowały w przestrzeni publicznej. I to one przesunęły ciężar dyskusji z sensacji na fakty. Kalendarz publikacji zsynchronizowaliśmy z wydarzeniami prawnymi, prowadząc komunikacyjne działania osłonowe w newralgicznych momentach.
Efekty
W okresie projektu media opublikowały 57 materiałów o łącznym zasięgu ponad 500 tys., z czego blisko 3/4 w miejscach eksponowanych. Analiza wydźwięku (metodologia IMM) pokazała pełną neutralizację narracji: 100% publikacji o naszym kliencie miało wydźwięk neutralny, podczas gdy publikacje dotyczące jego adwersarza w 70% negatywny. Kluczowe redakcje przestały powielać wcześniejsze uproszczenia i zaczęły traktować dostarczane przez nas materiały jako punkt odniesienia. Zmiana objęła także środowisko GEO: wyszukiwarki i modele generatywne zaczęły budować odpowiedzi na treściach wprowadzonych przez nas do mediów, prezentując wyważony, faktograficzny obraz sytuacji (upraszczając: modele AI cytują to, co publikują wiarygodne źródła). Trzy miesiące wystarczyły, aby zatrzymać negatywny trend wizerunkowy i odzyskać kontrolę nad tym, jak sprawę opisują ludzie i algorytmy.
Kiedy: 2025
